[데이터분석]코답(codap)

안녕하세요 미니멀헬퍼입니다.

 

오늘은 인공지능 공부에 있어서 도움을 줄 수 있는 사이트를 알려드리려고 합니다.

 

인공지능에서 가장 중요한 것은 바로 데이터죠. 

 

다음으로는 이런 데이터들 속에 내포되어 있는 의미를 통찰력 있게 찾는 것이 중요합니다.

 

그 과정에서 데이터 시각화 과정을 거치게 되는데요.

 

적은 양의 데이터라면 처음부터 끝까지 쉽게 볼 수 있고 한 눈에 특정한 패턴이나 최대값, 최소값 등을 알 수 있지만,

 

많은 양의 데이터에서 유의미한 결과를 유추하는 것이 쉽지는 않습니다.

 

이렇게 데이터를 다루기 위해서는 여러 프로그램을 활용하게 되는데,

 

오늘 설명드릴 코답(codap)은 무료로 웹 페이지 상에서 쉽게 데이터를 분석할 수 있도록 도와주는 사이트입니다.

 

먼저 크롬 브라우저에서 코답을 검색합니다.

 

새 문서 생성하기를 통해 새로운 파일을 읽어 옵니다. 

 

import를 통해 csv 파일을 웹 페이지로 불러오게 됩니다.

 

파일을 드래그 하여 업로드 합니다.

 

파일을 불러온 다음 업로드 된 데이터 셋을 확인합니다.

 

테이블 형태의 데이터를 오름차순, 내림차순 등 정리합니다.

 

좌측 상단 요약 아이콘을 클릭하면 각 열의 컬럼명을 통해 어떤 카테고리를 분류되었는지 확인할 수 있습니다.

 

이 데이터는 캐글 사이트에서 제공하고 있는 세계 행복 지수(2021) 자료 데이터 입니다. 

 

Ladder score가 바로 행복 지수 입니다.

 

각 카테고리명과 볼륨 및 범위에 대해 전반적인 정보를 파악할 수 있습니다.

 

각 컬럼명에 따라 오름차순, 내림차순으로 데이터를 순차적으로 나열할 수 있습니다.

 

2021년 기준 행복 지수가 가장 높은 국가는 룩셈브루크 였네요~

 

우리나라는 아직 보이지 않습니다..

 

데이터를 불러온 뒤 상단 메뉴 중 그래프를 클릭하면 

 

가로축과 세로축에 따라 쉽게 그래프를 구성할 수 있습니다.

 

가로축을 클릭하여 기준을 1인당 GDP로 설정합니다.

 

세로축을 클릭하여 기준을 행복 지수로 설정합니다.

 

즉, 1인당 GDP가 증가할수록 행복 지수는 어떠한 형태를 보이는지 확인하기 위한 설정입니다.

 

이와 같은 방법으로 사회 복지에 따라, 건강과 기대 수명에 따라, 삶에 대한 자유도에 따라 어떤 관계를 갖는지 봅니다.

 

마지막으로 부정부패에 대한 인식이 높을 경우 행복 지수는 떨어지는 형태를 확인할 수 있습니다. 

 

왼쪽 하단에 위치한 국가는 아프가니스탄입니다. 

 

부정부패 인식이 높지 않으면서 행복지수도 높지 않은 형태를 보이고 있네요..

 

역대 행복 지수 자료 데이터를 활용하여 지금까지 어느 국가가 가장 높은 행복 지수를 달성했는지 확인합니다.

 

1위는 2005년 덴마크로 행복 지수는 8을 넘었습니다. 

 

모든 국민의 행복 지수를 하나의 지표로 단정지을 수는 없지만 국민이 행복하다면 사회와 국가도 행복해지지 않을까

 

생각해봅니다. 행복 지수가 높은 나라에는 무엇이 다른 지 알아보고 싶네요~

 

역시 1인당 GDP(1인당 국내총생산)이 높을 수록 행복 지수는 우상향하는 형태를 보입니다.

 

우리나라 역시 급성장 이후 주춤한 경제 성장 모습을 보이고 있지만,

 

과거와 비교하여 삶의 질 및 의식 수준이 상당히 발전되었다는 것을 알 수 있습니다.

 

급격한 성장 이후 후유증도 앓고 있지만, 앞으로 건강 돌보듯 국민의 행복 지수를 높이기 위한

 

정책과 사회 복지, 인권 존중이 뒷받침 된다면 보다 건강하고 오래도록 발전할 수 있는 국가가 되지 않을까 싶습니다.

 

 

오늘은 행복 지수 데이터를 활용하여 코답(CODAP)이라는 온라인 데이터 분석 사이트에 대해 알아보았습니다.

 

간단하게 데이터의 내용 및 요약, 그래프를 통해 전반적인 내용에서 유의미한 패턴을 파악하기 위해 사용하면 유용하게 사용할 수 있을 듯 합니다.

 

데이터가 없더라도 홈페이지 내에 체험할 수 있는 내용도 제공하니 확인해보시면 되겠습니다.

 

이상입니다.

 

감사합니다.

 

아래 링크 확인하세요!!

https://codap.concord.org/

CODAP - Common Online Data Analysis Platform