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안녕하세요 미니멀헬퍼입니다. 오늘은 데이터 분석 중 데이터 시각화에 대한 이해를 돕기 위한 내용을 알아보겠습니다. 데이터 시각화란 수많은 데이터 사이에서 유의미한 결과를 도출해내기 위해 시각적인 효과를 나타낼 수 있는 형태로 구성하는 것을 말합니다. 흔히 막대그래프, 선그래프, 원 그래프 등 면적이나 높낮이를 통해 상호 비교를 하기 위한 방법으로 사용됩니다. 엑셀이나 파워포인트 등 데이터를 입력하여 자동으로 시각화 자료로 만들어주는 도구가 많은데요. 도표라는 수단을 활용하여 한 눈에 보이지 않았던 데이터의 상관 관계 또는 특이한 점을 발견하는 것을 목표로 합니다. 데이터를 표현하는 시각화 방법은 정해져 있지 않습니다. 데이터의 종류 및 특성에 따라 여러 시각화 방법을 복합적으로 사용하는 경우도 있으며, ..

안녕하세요 미니멀 헬퍼입니다. 오늘은 데이터 분석 과정 중 데이터 시각화에 대해 알아보겠습니다. 데이터 시각화란 말 그대로 데이터를 시각적인 요소를 포함한 형태로 표현한다는 것입니다. 데이터를 시각화하는 이유는 무엇일까요? 시각화하였을 때 데이터에 숨겨진 의미를 찾을 수 있기 때문입니다. 단순히 나열되어 있는 테이블 형태의 데이터에서 특징을 파악하기란 쉽지 않습니다. 또한 눈으로 확인이 가능한 적은 수의 데이터의 경우 하나씩 비교해보며 유의미한 값을 도출할 수 있지만, 수만, 수십 만개의 데이터를 한 눈에 보기란 쉽지 않습니다. 그래서 데이터 분석 과정에서 시각화 도구는 적절히 사용되는 것이 매우 중요하며, 반드시 필요한 데이터 분석 과정이 되겠습니다. 이번 시간에는 많은 양의 데이터를 다루는 대신, 시..

안녕하세요 미니멀헬퍼입니다. 오늘은 인공지능 공부에 있어서 도움을 줄 수 있는 사이트를 알려드리려고 합니다. 인공지능에서 가장 중요한 것은 바로 데이터죠. 다음으로는 이런 데이터들 속에 내포되어 있는 의미를 통찰력 있게 찾는 것이 중요합니다. 그 과정에서 데이터 시각화 과정을 거치게 되는데요. 적은 양의 데이터라면 처음부터 끝까지 쉽게 볼 수 있고 한 눈에 특정한 패턴이나 최대값, 최소값 등을 알 수 있지만, 많은 양의 데이터에서 유의미한 결과를 유추하는 것이 쉽지는 않습니다. 이렇게 데이터를 다루기 위해서는 여러 프로그램을 활용하게 되는데, 오늘 설명드릴 코답(codap)은 무료로 웹 페이지 상에서 쉽게 데이터를 분석할 수 있도록 도와주는 사이트입니다. 먼저 크롬 브라우저에서 코답을 검색합니다. 새 문..

안녕하세요 오늘은 데이터 분석 기획에 대해 이야기 해보고자 합니다. 데이터 분석은 예전부터 많이 사용되어 오던 용어이지만, 최근 빅데이터, 인공지능 등 데이터 활용 산업의 발달로 인해 데이터 분석에 대해 새롭게 접근하기도 합니다. 데이터 자체뿐 아니라 데이터 분석 과정 그리고 데이터 분석을 통한 가치 창출에 초점을 맞추고 있습니다. 여기에는 가치 있는 분석 결과 도출, 다양한 데이터 분석 기법 적용에 대한 문제에 대해 생각해보겠습니다. 분석 기획이란 데이터 분석을 하기 전 얻으려는 목적 및 예상 결과에 대해 생각해보고 데이터 분석 방법을 정하는 것입니다. 데이터를 활용 문제 해결을 위해서는 컴퓨터 분석, 수학적/통계적 분석, 비즈니스 산업적 분석 등 각 분야의 기술 및 관점이 서로 연관되어 있습니다. 다..

안녕하세요 오늘은 인공지능 학습을 위한 가장 기본적이지만, 어찌보면 가장 중요한 내용인 데이터에 대해 알아보겠습니다. 일반적인 데이터에 대한 개념과 더불어, 인공지능 학습을 위한 데이터 전처리, 가공 및 분석 측면에서 어떤 방법으로 다뤄지는지까지, 나아가 데이터 관련 자격증 공부와 연관된 내용으로 다뤄보겠습니다. 데이터에 대한 정의부터 살펴 보자면, 데이터는 '객관적인 사실(Fact)'라는 존재적 특성을 가진다고 합니다. 즉 데이터 자체만으로는 어떤 의미를 가지지 않는, 누가 봐도 똑같이 볼 수 있는 실체라는 것입니다. 다른 특성으로 당위적 특성이 있는데, 데이터를 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거로 활용하는 경우에 해당합니다. 다른 어떠한 상황이나 다른 변수와 관련하여 상호 관계적인 의미를 갖는다..