[AI 입문]인공지능의 정의와 역사

안녕하세요

오늘은 인공지능(AI:Artificial Intelligence)에 대한 정해지지 않은 정의와 간단한 역사에 대해 알아보겠습니다.

인공지능은 말그대로 인공적으로 구현한 지능이라고 볼 수 있습니다. 그리고 그 지능을 구현하는 주체가 컴퓨터가 되기 때문에 인공지능은 컴퓨터과학, 전자공학 등에 연관 된 분야로 볼 수 있습니다. 

그러나 지능, 사람의 자연 지능을 보면 기계적으로 정답이 있는 것이 아니며 수많은 상황과 감정을 고려한 결과물이기 때문에 심리학과 철학, 언어학 등과도 연결된다고 볼 수 있습니다. 지능에 대해서는 후에 다시 자세히 살펴보겠습니다.

 

인공지능은 '컴퓨터가 사람처럼 지능을 가지고 문제를 해결할 수 있도록 처리하는 시스템을 만드는 것'이라고 이야기 할 수 있겠습니다. 하지만 인공지능에 대한 정의는 유일하지 않습니다. 그만큼 인공지능에 대한 연구나 사례가 다른 학문에 비해 부족하고 또 정의 내리기 어려운 개념이라는 것을 알 수 있습니다.

인공지능 관련 개념을 조금 더 살펴 보면, 인공지능 연구를 위해 필요한 컴퓨터 과학, 전자공학 등 공학 분야와 지능을 연구하기 위한 분야로 심리학, 철학, 언어학, 경영학 등 인문 분야가 결합하여 여러가지 응용 분야가 발전하였습니다. 

자연어 처리, 로보틱스, 컴퓨티 시각, 자동 프로그래밍, 전문가 시스템, 기계학습, 시맨틱 웹 등 사실 전문 분야를 공부하지 않은 사람이 이해하기엔 쉽지 않은 개념인 듯 합니다. 인공지능 관련 응용 분야 중에서도 최근 많은 관심을 받고 있는 머신러닝과 딥러닝을 중심으로 관련 키워드를 정리한 내용입니다.

위 내용처럼 딥러닝 기반 발전 분야와 확률통계기반 발전 분야, 강화학습기반 발전 분야 등으로 인공지능의 발전 분야를 분류할 수 있고, 그 중 3가지 공통 발전 분야로 '학습'이 있습니다. 인공지능이 사용되는 여러 분야가 있지만 공통적으로 가장 중요한 키워드는 학습이란 것을 알 수 있습니다. 

인공지능이란 단순히 데이터를 저장하고 입/출력하는 기계적인 지능이 아닌 데이터를 기반으로 정보를 습득하고, 의미를 분석하여 적절한 상황에 대처할 수 있는 유기적인 지식을 생산할 수 있는 사람같은 컴퓨터라고 볼 수 있겠습니다.

 

다음은 인공지능의 역사에 대해 알아보겠습니다.

인공지능은 1950년 앨런 튜링의 튜링테스트부터 시작합니다.

인공지능은 역사가 그리 길지 않으며 수많은 수학과 과학, 전자공학 기반의 발전과 함께 진행되어 왔습니다. 그러다 인터넷의 발전과 함께 SNS 활동 증가로 인한 빅데이터 활용과 함께 학습할 수 있는 리소스들이 증가하였기 때문에 더불어 발전할 수 있었습니다. 짧은 기간이지만 많은 사람들이 관심을 가지고 발전을 거듭해온 인공지능, 앞으로 그 속도는 더욱 빨라질 것입니다. 

다음에는 인공지능 분류 및 사례에 대해 알아보도록 하겠습니다.

 

감사합니다.